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数据分析与可视化
04
数据分析与可视化
从埋点口径到看板搭建,回答「用户到底做了什么」
20 个
G
Google Analytics
看网站与应用的流量来源和转化路径,回答用户从哪来、到哪去
百
百度统计
给官网装上基础统计,上线首周先把访问量与来源看清楚
友
友盟+
看移动端的活跃、留存与渠道分布,定位版本更新后的用户流失
G
GrowingIO
先用无埋点看用户路径,找到可疑步骤再补精细埋点去核实
神
神策数据
把行为事件按统一口径管理起来,让运营和产品看到同一份数
M
Mixpanel
按事件拆解关键路径,量化新功能上线后对核心指标的实际影响
A
Amplitude
做漏斗与留存分析,判断这次改动是否真的把用户留在了产品里
T
Tableau
把多个数据源拼成一张经营看板,汇报时不用再现场翻表格
P
Power BI
在 Office 体系里搭经营看板,和财务运营共用同一套数据口径
F
FineBI
让业务方自助取数做看板,省下反复找分析师导表的沟通时间
G
Grafana
把服务指标和业务指标放进同一块看板,异常时快速圈定范围
M
Metabase
让团队自己写查询看数,把重复的取数需求从排期里拿掉
A
Apache ECharts
给内部后台做交互图表,把趋势和占比讲得比表格更直观
D
Datawrapper
把数据快速做成可嵌入的图表,写周报或对外汇报时直接引用
F
Flourish
做年度总结用的动态图表,让趋势变化在汇报时一眼看懂
P
Plausible
用轻量统计看官网访问量与来源,不采集个人数据也好过合规评审
U
Umami
把访问统计部署在自己服务器上,数据和口径都留在团队内部
L
Looker Studio
把搜索与广告数据连成看板,给增长复盘提供同一份可复用的口径
R
Redash
自建一套查询与看板,让业务方按统一口径自助取数
D
Databox
把各渠道指标聚合成一块经营看板,周会前不用再手工拼表格
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